لمحة عن الشركة
شركة SKD لماكية المحدودة إحدي مؤسساة الصناعية الرايدة التي تخصّصها تصنيع و بيع كسارة الشكل الكبير وآلات الطاحونةالصناعة.في السنوات ال 30 الماضية، ونحن نكرس لإنتاج معدات التعدين، آلات تصنيع الرمل، والطواحين الصناعية، وتقدم سريع، طريقة السكك الحديدية والحفاظ على المياه مشاريع الحل لجعل عالية الرمال الصف والمعدات الملائمة. الاعتماد على هذه المنتجات الممتازة، يمكننا تلبية كل ما تبذلونه من المطالب، بما في ذلك المنتجات حسب الطلب والمتخصصة، والمنتجات التي يمكن تركيبها ووضعها موضع الاستخدام بسرعة.
حتى الآن، وتباع منتجاتنا الى 130 دولة، ويجري المعدات شعبية في سحق وطحن العالمي الصناعة. مع تطور SKD لدينا، نود أن مساعدة المزيد والمزيد من الزبائن تبدأ أعمالها في صناعات التعدين والبناء، وتوفر لهم أفضل الحلول، والآلات أكثر تقدما بكثير وخدمة أفضل.
فیلم سخنرانی داده کاوی خوشه بندی
![](/curtail/17.jpg)
آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش
آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم کهمجموعه داده های عمومی برای داده کاوی و هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی,مجموعه داده های عمومی. در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «دادهکاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده
![](/curtail/28.jpg)
خوشه بندی سلسله مراتبی در SPSS — راهنمای کاربردی
تحلیل خوشهبندی، یک تحلیل اکتشافی محسوب میشود. به وسیله این روش، امکان کشف ساختار دادهها بوجود میآید. به این ترتیب دادههای متجانس و یک شکل مشخص شده و در یک دسته قرار میگیرند. از طرفی بین دستهها، کمترین شباهتآشنایی با خوشهبندی (Clustering) و شیوههای مختلف آن,آشنایی با خوشهبندی (Clustering) و شیوههای مختلف آن. الگوریتمهای متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشهبندی در دادهکاوی به کار میرود. آگاهی از الگوریتمهای خوشهبندی و آشنایی با نحوه
![](/curtail/207.jpg)
درس داده کاوی
درس داده کاوی-طبقه بندی (ensemble learning) حسین امیرخانی. 16. 1:14:28.درس داده کاوی-خوشه بندی (مقدمه و نمونه کد پایتون),درس داده کاوی-خوشه بندی (الگوریتم dbscan و بحث ارزیابی) حسین امیرخانی . 10 53:59. درس داده کاوی-روش های بدون نظارت غیر از خوشه بندی فیلم شماره 19 درس ذخیره و بازیابی اطلاعات
![](/curtail/1.jpg)
درس داده کاوی
داده کاوی (دیتا ماینینگ data mining) معمولاً بهعنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعههای بزرگی از دادهها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافتهها به بینشها و پیشبینیهای تجاری تعریف میشود. داده کاوی فراتر از فرآیند جستجو است، زیرا از دادهها برای ارزیابی احتمالات آینده و توسعه تجزیهوتحلیلهای عملی استفاده میکند. د See moreداده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی,داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی طبقه بندی خوشه بندی) متلب کار. توسط انسان به راحتی قابل فهم باشند. درستی آنها با درجه ای از قطعیت برای داده های جدید و آزمایشی تضمین شده باشد.
![](/curtail/36.jpg)
کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به صورت PDF فارسی
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.آموزش خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب-بخش یکم,مدرس: سید مصطفی کلامی هریس کلمات کلیدی: Clustering, Lloyd's Algorithm, الگوریتم k-Means, الگوریتم Lloyd, الگوریتم لوید, تابع kmeans, خوشه بندی, خوشه بندی در متلب, داده کاوی, روش k-Means, پیاده سازی k-Means در متلب, کلاسترینگ, یادگیری غیر نظارت شده
![](/curtail/56.jpg)
طبقه بندی سخنرانی پارکینسون با الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) در وکا
این پروژه به طبقه بندی سخنرانی پارکینسون با استفاده از الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) در نرم افزار داده کاوی وکا می پردازد. خوشه بندی الگوریتم K-Mediod;آشنایی با خوشه بندی (Clustering) و انواع آن,معرفی روش خوشه بندی K-means. بهعنوان یک الگوریتم معروف یادگیری بدون نظارت، خوشه بندی k-means، دادهها را به k گروه گسسته تقسیم میکند. این الگوریتم در کشف الگوهای ابتدایی دادهها مؤثر است.
![](/curtail/161.jpg)
خوشه بندی در داده کاوی
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3 خوشهبندی و تفسیر نتایج آن فرادرس,راهکارهای متعددی برای اندازهگیری کیفیت خوشهبندی وجود دارد که از آن جمله میتوان به شاخص «Davies-Bouldin» و ضریب «silhouette» اشاره کرد. فیلم آموزش خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در
![](/curtail/167.jpg)
الگوریتم های داده کاوی داده کاوی مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتبخونه
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دستهبندی شده، استفاده میشود.آموزش داده كاوی شماره 5 با RapidMiner به زبان فارسی,آموزش داده كاوی شماره 5 با RapidMiner به زبان فارسی. 7,791. هوشمندی کسب و کار فرابر 145 دنبال کننده. 16. دانلود ویدیو. اشتراک گذاری. دنبال کردن. فیلم شماره 5 از مجموعه داده كاوی (خوشه بندی شرکت ها برای وضع
![](/curtail/36.jpg)
خوشه بندی مجموعه مقالات و آموزش ها فرادرس
بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.دوره خوشهبندی (Clustering) و الگوریتم های مختلف آن,یکی از دروسِ دورهی آشنایی با دادهکاوی، درسِ آشنایی با خوشهبندی بود. همانطور که در آنجا مشاهده کردید، تفاوت خوشهبندی و طبقهبندی در این است که دادههای مورد نیاز برای فرآیند دادهکاوی و یادگیریماشین، در
![](/curtail/32.jpg)
خوشهبندی (Clustering) چیست؟ چیستیو علوم داده و نرم افزار
درس قبلی طبقهبندی (Classification) چیست؟. فرض کنید، شما یک فروشگاه بزرگِ موادغذایی دارید و مشتریانِ این فروشگاه که بالغ بر ۱۰۰ هزار نفر هستند ویژگیهای مختلفی دارند. اجازه دهید، سه ویژگیِ زیر راخوشه بندی: ابزاری برای آنالیز داده ها در مطالعات کمی و آمیخته,در این مطالعه خوشه بندی به عنوان یکی از روش های داده کاوی توصیفی جهت استفاده در مطالعات آموزشی و روانشناختی مطرح می گردد. گروه بندی داده های پژوهش در مطالعات قبلی در حوزه های آموزشی و روانشناختی توسط میانگین، میانه و
![](/curtail/92.jpg)
الگوریتم K-Means- الگوریتم خوشه بندی
نحوه کار الگوریتم K-Means در مراحل زیر توضیح داده شده است: مرحله 1: برای تصمیم گیری در مورد تعداد خوشه ها ، تعداد K را انتخاب میشود. مرحله 2: K تا از نقاط را به صورت تصادفی یا با محاسبه انتخاب میشودنرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده فرادرس,گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگیها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازهگیری هر بُعد اریبی نکند. فیلم آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر
![](/curtail/52.jpg)
پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی K-means در پایتون — راهنمای گام به گام
K-Means یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای خوشهبندی دادهها به شمار میرود. در K-means با تکرار اعمالی ثابت و استفاده از توابعی مانند Norm ،Mean و Argmin، میتوان به ازای هر خوشه، مراکزی را یافت که دقتمطالعه مقایسه ای الگوریتم های خوشه بندی در راستای سنجش ارزش مشتری در,هدف اصلی این پژوهش، مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی به عنوان یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی و به کارگیری آنها در راستای سنجش ارزش مشتریان (ارزش طول عمر مشتری) است.
![](/curtail/174.jpg)
خوشه بندی (clustering) در پایتون
توضیحات. پیش نیاز این فیلم آموزشی ، فیلم آموزشی برنامه نویسی پایتون می باشد. جهت دانلود بر روی تصویر زیر کلیک کنید. زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی است که به سرعت در حالابزارهای تحلیل کلان داده (Big Data) — راهنمای کامل فرادرس,فیلم آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining در فرادرس کلیک کنید بیشتر ابزارهای پردازش دسته برپایه زیرساخت «آپاچی هادوپ» (Apache Hadoop) مانند «آپاچی ماهوت» (Mahout) و «دریاد» (Dryad) هستند.
![](/curtail/20.jpg)
اصطلاحات کاربردی خوشهبندی — به زبان ساده فرادرس
افراد علاقمند به دادهکاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز به آشنایی با لغات و اصطلاحات تخصصی این حوزه دارند. یکی از مباحث مهم و کاربردی در دادهکاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلبنقاط ضعف الگوریتم k-means — به زبان ساده فرادرس,الگوریتمهای «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) متعددی برای «خوشهبندی» (Clustering) دادهها مورد استفاده قرار میگیرند. الگوریتم K-Means از جمله الگوریتمهای بسیار پر کاربرد برای «تحلیل خوشه» (Cluster Analysis) به شمار میآید.
![](/curtail/60.jpg)
آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining فرادرس
در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟. در این دوره به بیان اصول و روشهای مطرح در طی گامهای مختلف فرایند دادهکاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهرهگیری بیشتر محققین، رویکردهای نوینداده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ داناپ,داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل
- فیدرها و لوله های سنگ معدن
- قیمت یک اکسترودر چقدر است
- فروش آسیاب آسیاب سنگ دست دوم
- فیلم جکی چان با کامیون معدن
- قیمت سنگ شکن و واشر در چین
- فیلتر گرد و غبار سنگ شکن معدن
- قیمت ماشین لباسشویی طلای کارکرده
- فروش تجهیزات شستشوی شن و ماسه در زامبیا
- قیمت کارخانه های ذوب سنگ آهن استفاده شده
- فروش نوار نقاله معدنی مستعمل
- قیمت آسیاب های گلوله ای ارتعاشی با انرژی بالا
- قطعات یدکی ماهاراجا وایت لاین آسیاب فوق العاده مرطوب
- قطعات نوار نقاله معدن سنگ
- قیمت دستگاه سنگ زنی بتن برای فروش
- فروش دستگاه سنگ شکن در جاکارتا
- قیمت ساینده گرانیت مالزی
- قیمت میکسر ماشین آلات چینی
- لوازم آسیاب گلوله ای سرامیکی
- قیمت دستگاه تصفیه طلا غنا
- فروشگاه ماشین آلات آسیاب